🎧 录音抽检全流程总结
转转上门回收 · 质检自动化 · 2026-08-03 收敛版
1核心结论
录音抽检 = 5步流水线:拉录音 → 转写 → 分人 → 质检 → 出报告。
质检标准为 16项指标4条红线5大服务理念,判定分三档,红线一票否决。
⚙️ 2026-08-03 收敛(统一入口 + 精简技术栈)
· 唯一入口:录音自动化抽检.py(不再用 run_qc.py / concurrent_pipeline 独立入口)
· ASR:阿里云 DashScope 主选 → SenseVoice 本地兜底 百度讯飞 已移除
· QC:DeepSeek LLM 主用(三级降级)→ 16项关键词规则兜底 智谱 已移除
· 报告:统一 qc_report_engine → OSS 在线 → 飞书卡片/链接(不再 localhost:8866)
· 声纹:CAM++(_diarize_worker,Python3.10)→ 规则兜底
25步流程
1
订单查询 → 录音关联MHT API getOrderRecord 拉取订单,定位录音,多段用 ffmpeg 拼接(列表接口限流时自动退回录音接口确认)
2
ASR 转写阿里云 DashScope Paraformer 主选(长录音走文件API,真实句子时间戳)→ SenseVoice 本地兜底
3
说话人分离CAM++ 声纹(_diarize_worker.py,Python3.10 sensevoice环境)→ rule_diarize 规则兜底
4
QC 质检DeepSeek LLM 主用(custom→Flash→Pro 三级)→ 16项关键词规则兜底;16项+4红线+5理念
5
在线报告qc_report_engine 统一HTML → OSS(质检报告/)→ 飞书推送链接/卡片,含音频跳转+QC明细+说话人转写
3质检标准体系
16项指标(三组)
| 分组 | 项数 | 权重 | 达标线 |
| 服务流程与规范 | 6项 | 40% | ≥67% |
| 专业质检与议价 | 7项 | 40% | ≥57% |
| 综合风控与服务延伸 | 3项 | 20% | ≥67% |
关键项:礼貌用语 / 拆机征询 / 隐私清除 / 归属告知 / 收款确认 / 节点通报≥4 / 差异30秒内告知 / 增单挖掘
4条红线(一票否决)
⛔ 服务态度恶劣(争执/脏话/粗鲁)
⛔ 诚信问题(虚假承诺/夸大压价/跳步骤)
⛔ 核心流程缺失(未拆机征询 / 未归属告知)
判定三档
- 合格 意思到位,有明确原文证据
- 部分合规 说了但不完整、不到位
- 不合格 完全找不到痕迹
四维评分
执行力 / 服务态度 / 增单推荐 / 成交转化 (≥80优秀 ≥60合格 ≥40待改进 <40不合格)
4三节点时序
签到后礼貌用语
询问来源
→
验机中拆机征询
隐私清除·节点通报
→
报价后收款确认
归属告知·增单挖掘
时序不可颠倒,每个节点对应不同检查项。
5报告要素
- 在线访问 OSS 质检报告/链接(飞书推送),顶部固定录音条,时间戳点击跳转音频
- 说话人转写区分「回收师」/「用户」,附语速标注(⚡偏快/👍正常/🐢偏慢/🐌过慢)
- 16项QC明细:判定(合格/部分合规/不合格)+ 原文证据(带时间戳可点跳)+ 原因
- DeepSeek LLM 详细检核:QC元信息(模型/耗时/tokens/费用)+ 服务理念5模块14子项 + 改进建议
- 改进建议分级:🔴高优 / 🟡中优 / 🟢低优 / 🌟亮点
- 情绪+语音分析:情绪均分 / 语速 / 说话人占比 / 声纹匹配
- 录音播放器:OSS音频,点击转写时间戳跳转
6常用命令
"C:/Users/19008/.workbuddy/binaries/python/envs/sensevoice/Scripts/python.exe" 录音自动化抽检.py --order 2084212094328487959 --oss --json
单订单抽检(必须用 sensevoice 环境:openai+dashscope+oss2 全套)
python 录音自动化抽检.py --recycler 边经纬 --count 3 --oss
按回收师批量抽检
python 录音自动化抽检.py upsell --recycler 边经纬 --oss
增单专项分析
python daily_audio_qc.py
每日调度(随机3人 → OSS链接推飞书)
7实测参考(2026-08-03)
| 环节 | 耗时 | 成本 |
| 24分钟录音 · ASR(文件API) | ~31s | ¥0.000 |
| DeepSeek LLM 质检 | ~15-25s | ¥0.009~0.01/单 |
| 报告生成 + OSS | ~1s | — |
⚠️ 单次 LLM 判定有运行间波动(临界项可能翻案),重要单建议双票复核。